Data Warehousing

Los sistemas de informaci�n se han dividido de acuerdo al siguiente esquema:

Sistemas de informaci�n
  • Sistemas Estrat�gicos, orientados a soportar la toma de decisiones, facilitan la labor de la direcci�n, proporcion�ndole un soporte b�sico, en forma de mejor informaci�n, para la toma de decisiones. Se caracterizan porque son sistemas sin carga peri�dica de trabajo, es decir, su utilizaci�n no es predecible, al contrario de los casos anteriores, cuya utilizaci�n es peri�dica.

    Destacan entre estos sistemas: los Sistemas de Informaci�n Gerencial (MIS), Sistemas de Informaci�n Ejecutivos (EIS), Sistemas de Informaci�n Georeferencial (GIS), Sistemas de Simulaci�n de Negocios (BIS y que en la pr�ctica son sistemas expertos o de Inteligencia Artificial - AI).

  • Sistemas T�cticos, dise�ados para soportar las actividades de coordinaci�n de actividades y manejo de documentaci�n, definidos para facilitar consultas sobre informaci�n almacenada en el sistema, proporcionar informes y, en resumen, facilitar la gesti�n independiente de la informaci�n por parte de los niveles intermedios de la organizaci�n.

    Destacan entre ellos: los Sistemas Ofim�ticos (OA), Sistemas de Transmisi�n de Mensajer�a (Correo electr�nico y Servidor de fax), coordinaci�n y control de tareas (Work Flow) y tratamiento de documentos (Imagen, Tr�mite y Bases de Datos Documentales).

  • Sistemas T�cnico - Operativos, que cubren el n�cleo de operaciones tradicionales de captura masiva de datos (Data Entry) y servicios b�sicos de tratamiento de datos, con tareas predefinidas (contabilidad, facturaci�n, almac�n, presupuesto, personal y otros sistemas administrativos). Estos sistemas est�n evolucionando con la irrupci�n de censores, aut�matas, sistemas multimedia, bases de datos relacionales m�s avanzadas y data warehousing.
  • Sistemas Interinstitucionales, este �ltimo nivel de sistemas de informaci�n reci�n est� surgiendo, es consecuencia del desarrollo organizacional orientado a un mercado de car�cter global, el cual obliga a pensar e implementar estructuras de comunicaci�n m�s estrechas entre la organizaci�n y el mercado (Empresa Extendida, Organizaci�n Inteligente e Integraci�n Organizacional), todo esto a partir de la generalizaci�n de las redes inform�ticas de alcance nacional y global (INTERNET), que se convierten en veh�culo de comunicaci�n entre la organizaci�n y el mercado, no importa d�nde est� la organizaci�n (INTRANET), el mercado de la instituci�n (EXTRANET) y el mercado (Red Global).

Sin embargo, la tecnolog�a data warehousing basa sus conceptos y diferencias entre dos tipos fundamentales de sistemas de informaci�n en todas las organizaciones: los sistemas t�cnico - operacionales y los sistemas de soporte de decisiones. Este �ltimo es la base de un data warehouse.

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